综合推荐榜
希望质量、成本与适用面取得平衡时，从这里开始。
- 1gpt-5.6-terra日常主力与综合任务首选
- 2gpt-5.4成本友好的均衡入口均衡
- 3gpt-5.6-sol复杂任务的高阶选择进阶
MODEL PICKER
选模型，
不再靠猜。
围绕综合能力、成本、复杂任务和快速验证四类常见需求，整理当前可用模型的选型建议。先找到合适的起点，再用你的真实任务做小规模验证。
以下是本站编辑选型建议，不代表真实用户数、调用量或统一基准测试成绩。
5当前可选模型覆盖轻量到复杂任务
4选型维度按真实开发场景组织
/v1统一接口兼容 OpenAI 请求格式
$10新账号测试额度需使用有效兑换码注册
EDITOR'S PICKS
四类模型推荐榜
推荐顺序综合模型定位与平台当前计费倍率整理；模型响应会随任务、提示词和上游状态变化。
均衡优先
性价比榜
按当前平台计费倍率由轻到重，适合批量验证和预算敏感任务。
- 1gpt-5.4-mini轻量任务与批量试跑省额度
- 2gpt-5.4质量和成本兼顾均衡
- 3gpt-5.6-terra更复杂任务的升级位升级
复杂任务榜
面向长链路、复杂分析或对结果质量要求更高的任务。
- 1gpt-5.6-sol高要求任务优先尝试高阶
- 2gpt-5.5复杂场景的稳妥备选稳妥
- 3gpt-5.6-terra成本更均衡的主力位主力
快速起步榜
适合首次接入、接口联调与产品原型，先跑通再逐步升级。
- 1gpt-5.4-mini接口联调与原型验证轻量
- 2gpt-5.4日常开发的平衡选择通用
- 3gpt-5.6-terra验证通过后的升级选择升级
MODEL GUIDE
五款模型，一眼看懂
没有一款模型适合所有任务。建议用同一组真实样例比较质量、耗时与额度消耗。
01gpt-5.4-mini
轻量试跑
适合接口联调、结构化提取、短文本生成和批量初筛。
低成本原型批量
02gpt-5.4
日常均衡
适合通用对话、内容处理和希望控制预算的常规工作流。
均衡通用日常
03gpt-5.6-terra
综合主力
适合作为大多数中高复杂度任务的默认候选，再按结果决定是否升级。
推荐主力综合
04gpt-5.5
稳妥备选
适合需要高阶能力、同时希望保留另一条模型路线的任务。
高阶备选复杂
05gpt-5.6-sol
复杂攻坚
适合对结果质量要求较高的复杂任务，建议先用小样本核算成本。
复杂高阶质量
HOW TO CHOOSE
三步选出你的默认模型
排行榜负责缩小范围，最终选择应由你的真实任务决定。
- 1准备样例
选 10–20 条最接近生产环境的输入和预期结果。
- 2并行试跑
固定提示词，对比 2–3 款候选模型的质量、耗时和额度消耗。
- 3分层使用
轻量模型处理常规请求，复杂请求再切换到高阶模型。
READY TO TEST
用真实任务，跑出自己的排行榜。
使用兑换码和邮箱注册，获得 10 美元测试额度。模型和计费信息以控制台实际展示为准。